감정 분석이란?

감정 분석은 컴퓨터 소프트웨어가 문서 또는 문장의 감정적 상태를 자동으로 식별하고 분류하는 기술입니다. 감정 분석은 자연어 처리(NLP) 기술과 기계 학습 알고리즘을 기반으로합니다. 이 기술은 일반적으로 프로그램이 복수의 감정 상태를 감지하고 레이블링하는 처리 단계를 포함합니다.

감정 분석의 종류

감성 분류(sentiment classification)

감성 분류는 문서, 리뷰, 의견 등이 어떤 감정과 톤을 가지고 있는지 분류하는 기술입니다. 이 분류는 보통 긍정, 부정, 중립 세 가지 범주로 나누어집니다.

감성 강도 분석(sentiment intensity analysis)

감성 강도 분석은 문서나 문장에서 어떤 감정이 표현되어 있을 때 강도를 분석하는 기술입니다. 이 분석은 대개 0에서 1사이의 값으로 표현됩니다. 값이 1에 가까울수록 감정이 강하게 표현됩니다.

감성 추출(sentiment extraction)

감성 추출은 문서 중에서 강하게 나타나는 감정에 대한 키워드를 추출하는 분석 기술입니다. 감성 추출 기술을 이용하면 브랜드, 제품 또는 서비스 인지 등과 관련된 감정과 관련된 핵심 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

감정 분석의 적용분야

감정 분석 기술은 긍정, 부정, 중립 감정을 식별하는 데 유용합니다. 감정 분석 기술을 이용하면 소셜 미디어, 마케팅, 리뷰 분석, 고객 지원 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

결론

감정 분석은 NLP와 기계 학습 기술을 이용하여 문서, 문장 및 의견과 같은 자연어 데이터 내의 감정적인 성격을 인식하고 분류하는 방법입니다. 이 기술은 다양한 산업 분야에서 유용하게 사용될 수 있으며 이를 활용하여 사용자의 경험을 개선하고 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.