감정 분석을 알아보자

서론

최근 인공지능의 발전으로 감정 분석이란 분야에서도 많은 연구가 이루어지고 있다. 우리는 인간으로서 감정을 느끼고 표현하는 것이 매우 자연스러운 일이지만, 기계에게 그것을 가르치는 것은 어려운 일이다. 하지만 감정 분석 기술의 발전으로 인간의 감정 표현을 인공지능이 이해해, 처리해내는 시스템이 도출되고 있다. 이번 글에서는 감정 분석에 대해 알아보자.

본론

감정 분석은 크게 언어 기반 감정 분석과 영상 기반 감정 분석으로 나눌 수 있다.

언어 기반 감정 분석

언어 기반 감정 분석은 주로 텍스트 데이터를 활용하여 감성 분석을 하는 기술이다. 감성 분석은 주어진 문서의 감정적인 내용을 정확히 파악해내는 기술로, 주로 텍스트 분석을 통해서 이루어진다.

이 기술에서는 텍스트의 특징을 통해 단어의 긍부정을 판단하고 이를 이용해 문서 전체의 감정을 파악해낸다. 기존의 감정 사전이나 감정 데이터베이스를 이용하여 감정을 파악하며, 최근에는 딥러닝 등의 기술을 이용하여 보다 정확한 감정 분석 기술이 개발되고 있다.

영상 기반 감정 분석

영상 기반 감정 분석은 주로 얼굴 인식 기술을 활용하여 사람의 감정 상태를 파악하는 기술이다. 얼굴의 변화를 분석하여 해당 사람의 상태를 추적해내는 기술로, 영상에서 얼굴을 인식한 후, 얼굴 분석을 거쳐 해당 인물의 감정 상태를 인식하게 된다.

딥러닝이 발전함에 따라 더욱 정확한 감정 분석이 가능해지고 있으며, 하나의 인물 이외에도 여러 사람의 감정 상태를 파악할 수 있는 다중 감정 분석 기술도 개발되고 있다.

결론

감정 분석 기술은 AI 분야에서의 핵심 기술 중 하나이다. 언어 기반 감정 분석과 영상 기반 감정 분석을 통해 인공지능이 인간의 감정을 파악해내는 시스템이 개발되고 있다. 딥러닝 등의 발전으로 감정 분석 기술은 보다 정확하게 발전하며, 앞으로 더욱 다양한 분야에서 활용될 것으로 전망된다.